数据科学 & 人工智能:

解锁新的科学洞见

在im体育,im体育首页利用数据和技术,最大限度地利用时间来发现和交付潜在的新药. 数据科学和人工智能(AI)嵌入im体育首页的R&使im体育首页的科学家能够突破科学的界限,提供改变生命的药物.


数据科学和人工智能正在改变R&D,帮助im体育首页更快地将科学转化为医学,并有更高的成功概率. im体育首页将人工智能应用于整个发现和开发过程, 从目标鉴定到临床试验, 揭示新的见解,指导im体育首页的药物发现和开发.

吉姆·韦瑟罗尔 数据科学副总裁 & 人工智能,R&D

今天,im体育首页产生的数据比以往任何时候都多,im体育首页也可以获得更多的数据. 事实上, 过去两年创造的数据比整个人类历史上的数据还要多. 但只有当im体育首页能够分析、解释和应用这些数据时,这些数据的价值才能实现. 正好穿过R&D,im体育首页正在使用人工智能来帮助im体育首页破译这些丰富的信息,目的是:

•更好地了解im体育首页想要治疗的疾病

•确定新药物的新靶点

•预测要制造哪些分子以及如何制造它们

•更好地预测临床成功

•在临床及其他领域开创新方法
 

im体育首页的科学家正在利用人工智能来帮助重新定义医学科学,以寻求新的、更好的发现方法, 测试和加速未来的潜在药物. 以下部分讲述了数据科学和人工智能如何开始改变im体育首页的R语言背后的一些故事&D的努力.

 




更好地了解im体育首页想要治疗的疾病



im体育首页决心提高对癌症等疾病的基本认识, 呼吸系统疾病和心脏, 肾脏和代谢疾病. 因为通过了解疾病的病因, im体育首页希望找到新的治疗方法, 预防甚至治愈它们.

用图表将知识转化为洞察力
知识图是由背景化的科学数据、事实和它们之间的关系组成的网络. im体育首页的知识图谱整合了基因组, 疾病, 药物, 临床和安全信息, 帮助克服确认偏误,并将数据转化为见解. 然后,机器学习和图形神经网络等人工智能应用程序可以挖掘这些数据,以发现以前未知的模式,并做出新的目标预测. In 2021, im体育首页选择了前两个人工智能生成的药物靶点, 来自im体育首页与 BenevolentAI. im体育首页分享im体育首页内部知识图谱的部分工作 GitHub.  

解开im体育首页基因和其他方面的秘密
im体育首页的基因组研究中心正致力于分析 到2026年,多达200万个基因组. im体育首页使用最佳实践云环境来处理和应用先进的数据和人工智能工具,以比以前更快、更可靠的速度解释大量基因组数据.

基因组之外是转录组的动态领域, 蛋白质组和代谢组-大量未开发的丰富信息的存储库,如果连接起来,可以告诉im体育首页更多的是什么驱动疾病. 多组学是这些数据集的集成, 在机器学习和人工智能的帮助下, 能帮助im体育首页更准确地预测药物分子在细胞中的作用吗.





预测下一步要制造什么分子以及如何制造它们


通过人工智能, im体育首页正在改变药物化学, 用复杂的计算方法增强传统的药物设计,以预测下一步要制造什么分子以及如何制造它们.

Werngard Czechtizky 药物化学,研究和早期发展,呼吸科负责人 & 免疫学,im体育首页R&D

随着im体育首页发现新目标的努力, im体育首页必须找到更有效的方法来设计影响这些目标的传统或新型疗法,并能够成功地推进im体育首页的管道. 

产生新分子想法的传统方法包括一个漫长而密集的优化周期,制造和测试分子, 以及手工审阅大量的文献和数据.

今天,im体育首页使用人工智能来帮助im体育首页在最短的时间内推断出最好的分子, 70%的小分子化学项目.

人工智能还帮助im体育首页设计和开发其他治疗方式,包括肽或蛋白质疗法, 基于核苷酸的疗法和基于细胞的疗法.




利用人工智能进行快速、准确的图像分析


每周,im体育首页的病理学家分析来自im体育首页研究的数百个组织样本. 他们检查患者的疾病和生物标记物,这些标记物可能表明患者最有可能对im体育首页的药物产生反应. 这是非常耗时的,这就是为什么im体育首页正在训练人工智能系统,以协助病理学家准确和更轻松地分析样本. 这有可能将分析时间缩短30%以上.

im体育首页的一个人工智能系统, im体育首页实施了一种方法,灵感来自一些自动驾驶汽车如何理解它们的环境. im体育首页训练人工智能系统对肿瘤细胞和免疫细胞进行生物标记, 叫PD-L1, 在膀胱癌的免疫治疗决策中,哪些因素具有潜在的帮助作用.

癌症并不是成像技术和人工智能正在改变研究的唯一疾病. 最近,im体育首页的一个im体育首页研究团队进行了一个雄心勃勃的项目, 训练深度神经网络,以预测 视网膜眼底图像中的疾病风险和相关生物标志物.  


通过数据科学和人工智能加速临床试验


随机临床试验(rct)目前是制药公司评估潜在新药的首选方法. 然而,公布的数据显示,随着时间的推移,它们变得越来越昂贵和复杂.

数据科学的进步可以帮助im体育首页重新思考临床试验, 加强现有做法,寻找发现和开发潜在新药的新方法.

例如, 快速采用高质量的电子健康记录(EHRs)代表着一个巨大的市场, 丰富的, 和高度相关的数据源,有巨大的潜力来改善临床试验的实施.

联邦电子病历技术正在释放新的机会,以加强临床研究,并改变im体育首页进行临床试验的方式. 这项技术有可能改进或取代包括患者识别在内的许多临床试验过程, 选择, 试验进行, 以及数据的捕获.

im体育首页还利用人工智能和机器学习工具,从临床试验数据中收集更多价值. 从历史上看, im体育首页已经熟练地使用试验数据进行分析, 解释和报告试验药物的安全性和有效性. 但im体育首页希望最大化im体育首页已经收集到的数据的价值.

机器学习和人工智能也被应用 临床试验中的事件裁决 使im体育首页能够优化不同阶段的流程,以减少整体时间. 

数据再利用可以帮助im体育首页更好地设计药物开发战略和规划. 这可以帮助im体育首页设计更聪明的试验, 加强科学发现, 并最终, 在未来, 是否有潜力帮助im体育首页的病人得到最好的治疗.





构建正确的数据主干


今天,im体育首页产生的数据比以往任何时候都多,im体育首页也可以获得更多的数据. 数据和分析有可能改变im体育首页的业务, 但科学数据的真正价值只有在“公平”——可发现的情况下才能实现, 可访问的, 可互操作和可重用.

im体育的R&D和IT团队正在紧密合作,创建一个行业领先的企业数据和AI架构. 这将帮助im体育首页回答关键的业务问题,并增强im体育首页利用新工具和技术的能力, 比如人工智能和机器学习, 无论是现在还是将来.

im体育首页还在动员一个数据科学家团队, bioinformaticians, 来自全公司的数据工程师和机器学习专家,以确保im体育首页在收集数据, 以最好的方式组织和使用正确的数据.




im体育关于道德数据和人工智能的原则



 

人工智能技术的快速发展将im体育首页带入了一个未知的领域, 企业和监管机构必须共同努力,迎接新挑战. im体育首页的原则将使im体育首页和im体育首页的合作伙伴能够安全有效地驾驭这个新环境. 鼓励创新和发展,同时保持im体育首页的价值观, 它们为维护im体育首页的人工智能治理提供了长期的道德基础.

在2020年, im体育首页聘请了im体育内外的各种专家来制定道德数据和人工智能的原则, 符合im体育首页的道德规范和价值观. 这些价值观适用于患者和员工,并使im体育为社会做出积极贡献.




通过人工智能技术突破科学的界限


im体育首页的顶尖科学家正在利用人工智能来帮助重新定义医学科学,以寻求新的、更好的发现方法, 测试和加速未来的潜在药物.






合作帮助回答人工智能领域的重大问题


im体育首页在全球范围内进行合作,共同创新,建立一个将外界引入的生态系统.

im体育首页从需要解决的挑战开始,并确定最佳合作伙伴, 是否学术, 科技或工业, 所有这些都是为了促进科学发现和发展.  

im体育首页的合作伙伴包括:


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如果你相信科学的力量, 加入im体育首页的努力,推动科学的边界,提供改变生命的药物.

Veeva ID: Z4-48758
筹备时间:2022年9月