数据民主化——从“不”到“知道”

写的:

彼得Blomgren

R主管&D数据办公室,数据科学与AI, R&D

马修Woodwark

R主管&D数据基础设施 & 工具,数据科学和AI, R&D

伊恩•迪克斯

数据和分析主管,R&D这

如今,像im体育这样的公司正在产生并能够获得比以往任何时候都多的数据,而且数据量预计将呈指数级增长.

获取高质量数据对于推动当今世界的科学发展至关重要. 通过访问连接, 分析完毕的数据, im体育首页的科学家可以发现新的见解,以加快发现的速度, 开发和交付潜在的新药给患者.



im体育首页理解研究团队能够快速访问和使用他们需要的数据是多么重要, 以负责任的方式.

因此,im体育首页挑战自己,从“无”有效访问数据转向重用, 让im体育首页的研究人员能够“知道”哪些数据是可用的,以及如何访问这些数据. 这使im体育首页的科学家能够挖掘数据,获得可操作的见解,最终有可能改善患者的生活. 


im体育首页要怎么做呢?

im体育首页求交叉r&D的方法,把正确的人聚集在一起,以确保im体育首页收集, 组织和使用正确的数据, 做出最佳决策.

im体育首页所做的一切都符合保护病人隐私和保密的管理标准.

获得正确形状的数据需要艰苦的工作, 嵌入正确的治理, 使用正确的分析工具, 而且, 最重要的是, 将这些数据交到正确的人手中,从而产生潜在的转型效益.





im体育首页的目标很高.

im体育首页的目标是今年将可重复使用的临床数据增加两倍. 明年,im体育首页计划增加化学和生物数据、成像、多组学和现实数据.

im体育首页的团队处于构建工具和基础设施的第一线,以连接im体育内部和外部快速发展的科学数据源. im体育首页不仅关注过程和工具,还关注R&数据整个生命周期的D-wide标准, 包括治理, 政策, 处理和管理-确保数据是可查找的, 可访问的, 可互操作和可重用.

 


im体育首页正在招聘那些热衷于将数据科学和人工智能应用于这一挑战的人.

如果你想在一个数据影响生活的令人兴奋的环境中工作