改变im体育首页用数据科学和人工智能进行临床试验的方式

写的:

蕾妮Iacona

生物识别副总裁,肿瘤学R&D

费萨尔汗

人工智能和分析,数据科学和人工智能,R&D

目前,随机临床试验是评估一种潜在药物的首选方法, 然后才能被医生批准开处方. 然而,公布的数据显示,随着时间的推移,它们变得越来越昂贵和复杂. 事实上, 目前,临床试验占了将一种潜在新药推向市场所需成本的60%和时间的70%.1

临床试验的每一次延迟都可能影响im体育首页将潜在新药提交给监管机构并最终提供给需要它们的患者的能力.

这就是为什么im体育首页投资于数据科学和人工智能(AI)的应用,以帮助im体育首页招募和设计更好的临床试验, 以及分析和解释大量的数据在im体育首页的试验和其他.

在本播客中2, 还有im体育首页的前同事詹姆斯·马切姆, we discuss how we apply data science and AI to clinical trials; for example, 帮助im体育首页提出正确的科学问题,并更多地了解临床试验中的人们对潜在药物的反应.



im体育的数据科学和人工智能职业

im体育im体育首页把合适的人聚集在一起(例如.g. 数据科学家, bioinformaticians, 数据工程师和机器学习专家),以确保im体育首页在收集数据, 组织和使用正确的数据, 以最好的方式.

im体育首页认真对待数据——im体育首页正在做的事情背后的投资速度和规模表明了im体育首页对数据科学和人工智能的重视, im体育首页有巨大的雄心壮志,要把它提升到一个新的水平.

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参考文献

1. 2006-2015年临床开发成功率. 生物,生物医学追踪器,Amplion, 2016

2. 音乐来自http://filmmusic.io,凯文·麦克劳德(Kevin MacLeod)的《im体育》(http://incompetech).com),授权:CC BY (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)


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